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論文・技術情報追加のお知らせ
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論文・技術情報追加のお知らせ
2024年1月27日~2024年2月2日の間に収集した論文情報を追加しました。
関節リウマチと強直性脊椎炎患者における生物学的疾患修飾性抗リウマチ薬と標的療法の新たな有害事象を同定
対象DB:FAERS,KAERS
FAERSデータを用いた、乾癬治療用バイオロジクスの心血管有害事象のリスクの検討
対象DB:FAERS
3. Safety signal detection with control of latent factors.
VAERSデータを用いて、複数の副作用とワクチンの組み合わせのシグナルを識別するための二段階アプローチを提案
対象DB:FAERS,VAERS
FAERSデータとメタアナリシスから、ニラパリブ治療に関連した高血圧の発生とリスクの検討
対象DB:FAERS
FAERSデータを用いて、薬剤誘発性間質性肺疾患の報告を分析
対象DB:CVAR,FAERS
7. Determinants of COVID-19 vaccine-induced myocarditis.
COVID-19ワクチン接種後のVAERSデータ分析で、心筋炎報告数が30年間の平均の223倍に増加し、若者と男性での発生が顕著
対象DB:FAERS,VAERS
血小板増殖因子関連薬と血栓塞栓症の関連性を検討
対象DB:FAERS
9. Identifying new safety risk of human serum albumin: a retrospective study of real-world data.
ヒト血清アルブミンの有害事象に関するFAERSの分析で、新しいシグナルとして輸血関連急性肺損傷が特定
対象DB:FAERS
新しいシグナル検出手法は、一度の分析で複数の薬剤と有害事象の関連性を同時に評価し、効果的に偽陽性と感度を維持
対象DB:FAERS
肝癌治療の標的療法、特にソラフェニブとレンバチニブは、腫瘍崩壊症候群の発生リスクが高い可能性
対象DB:FAERS
12. Improving large language models for clinical named entity recognition via prompt engineering.
GPT-3.5およびGPT-4が少ないトレーニングデータで複雑な臨床データを処理し、意味のある情報を抽出する可能性を強調
対象DB:FAERS,VAERS
13. Dabigatran-related serious medication errors: an analysis using data from VigiBase.
ダビガトランに関連する深刻な医療ミスに焦点を当て、その要因を分析
対象DB:VigiBase
早期三重陰性乳がんの患者の特性、治療パターン、医療資源利用、予後などを評価
対象DB:MDV
多くの健康条件を抱える高齢者における医療の意思決定において、AI生成の意思決定支援ツールが有用かどうかを探る質的研究
対象DB:CPRD
高齢者の心房細動患者において、慢性腎臓病の有無での抗凝固薬の開始パターンが変化
対象DB:CPRD
がん関連静脈血栓塞栓症患者において、リバロキサバンと低分子量ヘパリンの治療比較研究
対象DB:CPRD
英国における社会経済的地位がアルコール関連肝疾患の発症および診断後の死亡に与える影響を検討
対象DB:CPRD
糖尿病患者におけるCOVID-19、インフルエンザ、および肺炎の重症化リスク要因を比較
対象DB:CPRD
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